ai 보컬 변환 프로그램 추천소리소리, lalas , rvc gui 같은 ai 보컬 변환프로그램 (모델 넣으면 음색 바꿔주는)중에서 음질이랑 성능 제일 좋은 사이트/프로그램 추천해주세요. 워낙 사이트가 많아서 어디가 제일 좋은지 모르겠네요 . 맥 구동 가능한것중에서요.
AI 보컬 변환 프로그램 중에서 음질과 성능이 우수하고, 맥에서 구동 가능한 몇 가지를 추천하겠습니다. 각 프로그램은 음질, 사용 편의성, 모델 지원 폭에서 다소 차이가 있어, 원하는 음성 변환의 용도와 작업 환경에 따라 선택할 수 있습니다.
1. So-Vits-SVC (SoftVC VITS Singing Voice Conversion)
- 특징: So-Vits-SVC는 최근 AI 보컬 변환 분야에서 주목받고 있는 오픈소스 기반의 보컬 변환 모델입니다. SoftVC와 VITS(Variational Inference Text-to-Speech) 모델을 조합해 자연스러운 음질과 고성능 보컬 변환을 제공하며, 음악과 보컬 데이터에서 매우 선명한 음질을 만들어냅니다.
- 음질과 성능: VITS 모델 기반으로, 음성의 디테일과 자연스러운 음색을 잘 살리며, 여러 가지 언어와 발음을 자연스럽게 변환하는 데 최적화되어 있습니다.
- 사용법: 다양한 커뮤니티에서 제공하는 사전 학습된 모델을 이용하거나, 사용자 맞춤 모델을 직접 학습시킬 수 있습니다. 맥 환경에서 파이썬을 통해 구동 가능하며, 필요한 경우 GUI를 설치해 사용할 수 있습니다.
- 활용 팁: GPU가 있는 환경에서 성능이 더욱 좋아집니다. 딥러닝 모델로 학습된 보컬 데이터가 많을수록 성능이 뛰어납니다.
2. RVC (Retrieval-based Voice Conversion)
- 특징: RVC는 모델 학습 속도가 빠르고, 성능 대비 간편하게 사용할 수 있는 AI 보컬 변환 모델입니다. 주로 캐릭터 보컬이나 특정 스타일의 음색을 쉽게 변환할 수 있어, 다양한 음색 실험에 유용합니다.
- 음질과 성능: 음성의 기본적인 음색과 특징을 효과적으로 변환할 수 있으며, 기존 보컬 음색을 바꾸는 작업에 특히 강력합니다. 음질이 부드럽고, 가성/진성 구분이 뚜렷한 편입니다.
- 사용법: 다양한 보컬 모델을 불러와 바로 사용할 수 있으며, GUI 인터페이스도 제공되므로 접근성이 좋습니다. 또한 Mac에서도 GUI를 이용하여 비교적 쉽게 사용할 수 있어 편리합니다.
- 활용 팁: 보컬 모델이 다양하게 준비되어 있으므로, 특정 가수나 성우의 목소리를 사용한 모델로 음색 변환 실험을 다양하게 해볼 수 있습니다.
3. LALAL.AI
- 특징: LALAL.AI는 고성능 AI 오디오 분리 툴로 유명하지만, 고음질 음성 및 음악 분리를 지원하며 보컬 추출, 변환에서도 안정적인 성능을 발휘합니다. 온라인 기반이라 별도 설치가 필요하지 않아 접근이 쉽습니다.
- 음질과 성능: AI 오디오 분리 기술 덕분에, 보컬만을 뽑아내거나 변환된 음성을 클린하게 사용하는 데 탁월합니다. 음질이 뛰어나고 노이즈가 거의 없어, 최종 작업물의 완성도가 높아집니다.
- 사용법: Mac 브라우저에서 바로 사용할 수 있는 웹 기반이므로 별도의 설치나 설정이 필요 없습니다.
- 활용 팁: 보컬 변환보다는 보컬 분리에 강점을 두고 있어, 변환 후의 음질이 중요한 작업에서 유용합니다.
최종 추천
만약 고품질의 음질과 커스터마이징이 중요한 작업이라면 So-Vits-SVC나 RVC를 권장합니다. 이 두 프로그램은 깊이 있는 보컬 변환과 사용자 맞춤 설정에 탁월한 성능을 제공하며, 맥에서도 설정이 가능해 사용하기 편리합니다. 반면, 설치와 설정이 번거롭다면 LALAL.AI를 이용하여 안정적이고 고음질의 결과물을 쉽게 얻을 수 있습니다.
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